旷视上市在即,AI企业能学到哪些“生意经”?丨亿欧解案例

注重打磨自学的核心技术是人生的基础。创始人因基在给投资者的信中写道:“对师旷来说,加强核心技术优势比扩大业务规模更重要。”从师旷的研发投资中,我们也可以看到师旷在技术研发方面的坚持。

几乎所有“学术”企业家,从人脸识别到AIoT

都对技术有异常的依恋。然而,企业的作用不是研发,而是将技术带给人民生活并使其商业化。

目前,师旷的三大业务是:个人物联网、城市物联网和供应链物联网。

(注:“个人设备”业务属于“个人网络”业务。这里有所区别是因为这两种收费方式不同。)

这些企业也记录了师旷的发展和壮大。人联网是师旷首先实现商业化的场景,其次是城市中的物联网,最后是供应链中的物联网。忽略视觉的策略也从早期的“聚焦计算机视觉”转变为现在的“聚焦AIoT”。

从最早的计算机视觉开始。

深度学习是失明的核心能力。事实上,除了计算机视觉,深度学习还可以用于语音识别、自动驾驶、机器人、智能商务等领域。为什么师旷选择计算机视觉,尤其是人脸识别?

最重要的原因是人脸数据最容易获得,而且数据量足够大,所以选择这条轨迹是“跑步”的最简单方式。开放视觉的选择几乎代表了中国大多数人工智能初创企业的想法,所以人们过去常常把人脸识别与人工智能等同起来。

在选择了人脸识别的大轨迹后,需要考虑的是:这些技术应该应用于哪些场景。

师旷选择了两条路:一条是人联网,另一条是城市中的物联网。在“个人网络服务”方面,师旷可以为手机制造商提供照片优化服务。简而言之,它可以“美化脸部”。此外,还可以为B端客户提供身份认证服务,如金融机构和在线汽车预订平台。城市物联网主要为政府部门提供城市安全服务的软硬件服务。

当然,这两项业务在早期都没有被称为“物联网”。“物联网”是在新战略制定后于2019年加入的。

2019年1月,师旷在师旷机器人战略会议上发布了份物联网操作系统和许多物流机器人的河流地图。创始人英格(Inge)还宣布,师旷将升级其战略,并进入AIoT。

他进入AIoT的原因是他看到了人工智能和传统产业结合所产生的巨大价值,这与互联网巨头倡导的“工业互联网”相似。人力成本日益增加。对于物流和制造业等传统行业来说,迫切需要降低成本和提高效率,并且对“以技术代替人”有着巨大的需求。对于科技企业来说,这些传统产业是商业登陆的沃土。“人工智能”企业的未来之路是什么?

根据本次首次公开募股的资金情况,主要用于以下几个方面:

1。升级和优化大脑,巩固算法开发的优势;

2。建立数据收集中心,提高信息技术基础设施的计算能力和存储能力;

3。进一步丰富解决方案类型,增强产品开发实力;

4。建议在未来两年实施全球扩张战略;

5。旨在有选择地寻求战略投资或收购机会。

人工智能企业未来如何发展?从师旷在招股说明书中提到的资金使用情况,可以看出这种情况。

首先,找到合适的位置。

人工智能是学术界的事情,但人工智能的商业应用是全社会的事情,没有任何企业能够独自垄断它。过去,市场强调“木桶原理”:企业应该是全面的,而不是短板的。但是现在,“长板理论”非常流行。

在人工智能时代,一个企业能否获得良好的发展机会取决于该企业能否成为某个细分市场的冠军

关键不在于综合能力有多强,而在于在整个人工智能生态中找到自己的位置,并通过增强核心能力牢牢占据这一位置。

第二,出海或“沉没”。

企业想要拓展自己的业务领域,有效的方法是在现场拓展其他赛道,另一种方法是在空间拓展其他市场。

目前,甲方国内人工智能仍以政府机构为主,政府机构的财力与当地经济发展水平密切相关。因此,一线城市是人工智能企业的必经之路。对于师旷这样的龙头企业来说,城市是企业发展的主要市场,但对于第二甚至第三梯队的企业来说,这个“沃土”市场中剩余的发展空间非常有限。

因此,出海或去下沉市场是拓展市场的两个方向。

师旷选择出海。据了解,师旷计划在日本、新加坡、泰国和中东建立合资企业或办事处,以巩固其在该地区的市场份额。

“下沉”趋势现在开始在乡镇和县级智慧城市的建设中出现。然而,对于初创企业来说,如果他们试图轻率地“下沉”,他们可能会“踩在坑上”也许最好的方法是成为大型企业“借船”的合作伙伴,以扩大其业务。这是为了确保一个人在某个领域有足够的领导,也就是说,要“找到前面提到的利基”。

从师旷过去的发展和未来的计划可以看出,师旷对市场动态非常了解,这可能是师旷能够率先推出人工智能企业上市的原因。尽管首次公开募股消息自发布以来经常被批评为“亏损”和“不赚钱”,但最好还是着眼于未来,而不是当前的损益。回到搜狐看更多