立达融医完成数千万A轮融资,持续加大医疗智能技术研发投入

投资界(微信标识:学究2012)10月10日报道,日前,医疗技术服务公司利达易蓉宣布完成数千万轮融资,投资者不予披露。今年9月,姚莉宣布品牌战略升级,更名为丽达易蓉,这将在现有业务更加成熟的基础上,加快医疗数据存储层和应用层的市场扩张。这笔资金将用于基础医学智能技术的创新研究和开发。

近年来,大数据出现在各行各业,其价值应用从数据聚合到数据裂变变得越来越重要。然而,在拥有大量数据的医疗行业,大多数信息资源仍然“沉睡”在数据库中。一方面,由于数据采集、存储、采集和管理不规范,数据利用率不高。另一方面,不同部门和机构之间的数据标准不统一,数据的供需无法有效匹配,形成牢不可破的“信息孤岛”。医疗数据的“睡眠”现状直接导致对临床诊疗、科研项目、医院管理等工作产生不同程度的影响。

不完整的统计数据。目前,80%的医疗数据没有得到有效利用,这直接导致医生在日常工作和科研管理中不得不花费大量的人力和时间来整理数据。根据丁香花园发布的一份报告,“调查:医生的工作量令人担忧

疲劳更严重”,医生55%的时间花在坐着上,40%以上的时间花在大量非临床事务上,如管理、进一步研究和论坛会议。事实上,作为理论的核心基础,数据是许多复杂工作中最分散、最缺失、最迫切需要的部分。

2015年,利达易蓉成立,以医疗数据为起点,解决医疗工作中的数据整合问题以及数据整合带来的复杂行业形势。

利达易蓉开创了医学专家词典库,将医学知识图谱、医学知识图谱和临床路径三大专业领域交叉匹配,与国外数据标准、医学黄金标准和医生临床经验无缝衔接,并根据医生的实际工作部署数据粒度。一套系统满足临床工作中所有路径的完整、标准化和结构化数据集成,允许所有数据收集工作在一次操作中完成。

麦肯锡的医学研究报告显示,医生平均每周只休一天假,这种情况在过去两年没有改善。那么如何运用智能技术提高医生的日常工作效率,减少重复性和琐碎性,是解放医疗生产力的关键。根据用户测试反馈,使用激光雷达易蓉引入的系统可以提高工作效率90%,为医务人员节省大量的数据采集时间。

利达金融医疗有限公司采用大数据、人工智能、机器学习等领先技术,整合医学知识图谱、医学知识图谱、临床路径等标准和经验,自主开发国内领先的医学智能处理技术Willow,首创一系列符合国内外医学标准、满足文本信息智能处理、临床数据智能分析、工业生态智能管理等单一疾病临床需求的智能服务。

在数据整合方面,激光雷达医学(Lidar Medical)根据临床路径进一步细化人工智能技术,从诊疗、手术、随访到术后管理,分别设计和开发不同的智能操作系统,包括血管造影介入手术报告系统、临床诊疗随访记录系统、术后患者管理系统和医疗数据分析服务系统等。覆盖了从入院到出院以及患者院外康复的整个医疗数据周期,所有系统在后台相互连接,极大地保证了数据在存储、检索和使用中的完整性。

在数据存储方面,丽达易蓉投入了两年的研究,为单病种、单科室建立了标准化的数据存储平台。根据国际标准数据库体系结构模型并遵循国际数据的要求

在医疗数据终端服务方面,李荣达的首席执行官徐俊杰认为,医疗?数据的结尾?是否希望通过数据分析和响应?优化单一疾病?在国家环境下的医疗行业服务结构,通过设计独立的存储、分析和应用单一疾病数据,保证了数据的专业性,并能开拓单一疾病供应信息服务行业的上下游。目前,医疗数据在手术室质量控制、疾病风险模型、科室医疗护理详细管理分析、临床决策以及药物和耗材临床试验等许多应用场景中发挥着越来越重要的作用。

未来,丽达易蓉将继续专注于解放医疗数据,激活海量医疗数据的使用价值,从根本上解决医务人员复杂工作和孤岛数据低效应用的行业痛点。

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